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数据科学家现在可以在WSL上利用NVIDIA CUDA

发布时间:2020-06-19 17:33:41   作者:老王系统   来源:互联网   人气:

  Windows 10 Insider Preview内部版本20150已在开发通道中发布。 WSL上的NVIDIA CUDA现在已经公开预览。 

WSL 2中的CUDA

  Windows 10 Insider Preview内部版本20150已命中Dev通道(以前称为Fast ring)。它带来了一些功能,这些功能以后可能会在内部版本21H1中使用,尽管没有人能确定。但是,如果您是数据科学家,则该构建会引入您可能会感兴趣的东西-WSL 2上的NVIDIA CUDA。

  WSL上的NVIDIA CUDA公开发布

  微软宣布,它与NVIDIA合作,提供了一种工具,该工具可促进Windows子系统Linux中GPU加速ML培训。开发人员通道中的Windows 10内部人员和NVDIA开发人员计划的成员都可以访问该功能。

  该预览版包括对现有ML工具,库和流行框架(包括PyTorch和TensorFlow)的支持。以及本机Linux环境中可用的所有Docker和NVIDIA Container Toolkit支持,允许构建在Linux上运行的容器化GPU工作负载在WSL 2中按原样运行。

  在WSL 2上部署NVDIA CUDA应该引起Windows 10用户对人工智能领域的兴趣。它使数据科学家能够在Microsoft Windows平台上利用GPU加速的深度学习(DL)。

  NVIDIA开发了CUDA,以在使用公司图形处理单元的设备上支持并行计算。此外,该技术还使开发人员能够利用GPU的功能来加速诸如ML训练之类的计算密集型应用程序。

  因此,借助WSL上的CUDA,您的计算应用程序可以充分利用NVIDIA图形卡和由GPU支持的PC。

  除了CUDA编程支持外,您现在还可以在WSL 2中使用TensorFlow,MXNet,PyTorch和其他DL框架。还可以使用RAPIDS之类的开源软件库。

  随着对WSL 2的GPU计算的支持,数据科学家应该会更快地获得机器学习训练的结果。

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